Jedną z cech opisujących poszczególne duże modele językowe jest tzw. knowledge cutoff, czyli punkt w czasie, po którym model nie jest już trenowany na aktualnych danych. Granica wiedzy dla większości dużych modeli to zazwyczaj kilka ostatnich lat. A gdyby tak przesunąć ten punkt bardzo daleko w przeszłość i ustawić go na 1946, 1915, a nawet 1875 rok? Czytaj dalej

Fotografia z okładki “Time” w jednym ujęciu streszcza główny problem dyskusji o sztucznej inteligencji. Proponuje się nam wizję bezkosztowej rewolucji technologicznej, napędzanej zdolnościami garstki wizjonerów, ale za tą wizją stoi system niewidzialnej pracy i eksploatacji twórczości, z którego wartość czerpią nieliczni. Czytaj dalej

Nawet jeśli biblioteki, archiwa i muzea cyfrowe udostępniają zdigitalizowane zbiory z domeny publicznej, mają prawo ograniczać dostęp do nich dla scraperów, gromadzących dane do trenowania modeli AI - to wnioski z raportu opublikowanego niedawno przez Fundację Europeana. Czytaj dalej

Z dużym zaciekawieniem zapoznałem się z przedrukowanym w Onecie tekstem pod tytułem Czy jest miejsce dla ludzi w dobie AI? autorstwa dr. Ronalda Zarzyckiego, wicedyrektora Instytutu Myśli Politycznej im. Gabriela Narutowicza. Czytaj dalej

Slop to niskiej jakości, masowe i monotonne wytwory AI. Kojarzymy je głównie z męczącymi grafikami, zalewającymi media społecznościowe i portale. Jednak slop może mieć też postać tekstową i wyrażać się w całych tekstach lub infekować ich fragmenty. Jak w takim przypadku go rozpoznawać? Czytaj dalej